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Título

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Científico de Datos Senior

Descripción

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Estamos buscando un Científico de Datos Senior altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo de análisis avanzado. Esta posición es clave para transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa que impulse decisiones estratégicas en toda la organización. El candidato ideal tendrá una sólida formación en estadística, aprendizaje automático y programación, así como una gran capacidad para comunicar hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas. Como Científico de Datos Senior, liderarás proyectos de análisis de datos de principio a fin, desde la recopilación y limpieza de datos hasta la construcción de modelos predictivos y la visualización de resultados. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto, ingeniería, marketing y operaciones para identificar oportunidades de mejora y optimización mediante el uso de datos. Tus responsabilidades incluirán el diseño y desarrollo de modelos de machine learning, la implementación de soluciones analíticas escalables y la mentoría de científicos de datos junior. También se espera que contribuyas a la definición de la estrategia de datos de la empresa y que ayudes a establecer mejores prácticas en ciencia de datos. Buscamos a alguien con al menos 5 años de experiencia en roles similares, con dominio de herramientas como Python, R, SQL, y plataformas de big data como Spark o Hadoop. La experiencia en visualización de datos con herramientas como Tableau o Power BI también es altamente valorada. Este rol ofrece una excelente oportunidad para impactar directamente en el crecimiento del negocio mediante el uso inteligente de los datos. Si eres una persona analítica, proactiva y apasionada por resolver problemas complejos, te invitamos a postularte.

Responsabilidades

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  • Liderar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.
  • Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades basadas en datos.
  • Limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos.
  • Visualizar resultados y comunicar hallazgos a partes interesadas.
  • Implementar soluciones analíticas escalables en producción.
  • Mentorear a científicos de datos junior.
  • Contribuir a la estrategia de datos de la empresa.
  • Establecer y promover mejores prácticas en ciencia de datos.
  • Evaluar nuevas herramientas y tecnologías para análisis de datos.

Requisitos

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  • Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos o roles similares.
  • Dominio de Python, R y SQL.
  • Experiencia con plataformas de big data como Spark o Hadoop.
  • Conocimiento profundo de técnicas de machine learning y estadística.
  • Habilidad para comunicar hallazgos complejos a audiencias no técnicas.
  • Experiencia en visualización de datos con Tableau, Power BI u otras herramientas.
  • Capacidad para liderar proyectos y trabajar de forma autónoma.
  • Mentalidad analítica y orientada a resultados.
  • Deseable experiencia en entornos ágiles.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuántos años de experiencia tienes en ciencia de datos?
  • ¿Qué lenguajes de programación dominas?
  • ¿Has liderado proyectos de análisis de datos anteriormente?
  • ¿Qué herramientas de visualización de datos has utilizado?
  • ¿Tienes experiencia con plataformas de big data como Spark o Hadoop?
  • ¿Cómo comunicas resultados técnicos a audiencias no técnicas?
  • ¿Has trabajado en entornos ágiles?
  • ¿Qué tipo de modelos de machine learning has implementado?
  • ¿Has mentorado a otros científicos de datos?
  • ¿Cuál ha sido tu mayor logro en ciencia de datos?